軌道異物偵測可行嗎?簡單分析

2021年4月4日 15:54
台鐵太魯閣號事故引發許多聲浪,但主要針對目標就是工程車的滑落導致列車撞上,那麼有網友說進行軌道的異物偵測系統 是不是有效改善且避免以後的事故
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講得好像很簡單呢!那如果那麼簡單為什麼到現在還沒作出來?影像辨識技術都多久了,明明都一堆監控系統都能夠作銀行保全應用了,為什麼到現在鐵道上還不能全線鋪設這樣的系統?嗯 好問題 但就是因為這事情不是像一般人想得那麼簡單嗎? - 以影像偵測系統來說,在應用上如果要偵測是否有異物入侵鐵道或平交道,那理想的程序應該就是: 持續偵測->確認是否有異物長期停在警戒區->通報列車減速停下 這個程序看起來沒問題,假設我們真的不計成本讓鐵軌每隔幾公里安裝所謂的偵測系統,但是以影像自動偵測來說,現在要考量的問題就是:你現在的「偵測正確率」有多少。 說的更精確一點,真正的困難點並不是True-Positive,而是False-Postive這個最麻煩的問題,因為如果因為怕錯放而把感測的敏感度調得太高,你是三不五時都在叫列車停下來,最後就變成了一個惱人的系統,就變成狼來了,最後連警示都沒人理啦! 而為什麼在鐵道上會有一堆False-Postive?因為鐵道中到處都是金屬,鐵軌是金屬,平交道的鐵板也是金屬,而在各種不同的天氣和日照角度的情況下,各種反光和光影變化都會造成誤判。而在夜晚,夜晚行車的燈光的照射,都會讓你誤判鐵道上是不是有異物啊! 影像系統本來就是一個必須考量到雜訊的系統,而在這種偵測正確率必須要到99.99%以上的應用,你覺得影像系統是合適的嗎?如果影像系統可以作得到,為什麼現在在車載的應用不用便宜的影像系統搭配軟體,非得還要加上光達?就是知道影像感測有其不足的地方嘛! 搞到最後一定會淪為簡單的自動偵測,然後發出一堆警示,最後叫一個人整天盯著那些影像去作確認。而在列車速度這麼快班次又這麼頻繁,你要派多少人去盯著鐵道看? 搞到最後又會變成 1. 持續偵測 2. 一天到晚亂叫 3. 列車一天到晚亂停 4. 列車根本把這個當狼來了 5. 系統就再也不受到司機重視 是不是這個流程更貼近我們的經驗一點?過去是不是一堆想得很美好的科技解決方案都是淪為這個下場? 所以現在在講那些什麼影像偵測異物的,你只能在高鐵那種完全封閉式的鐵道區作,像台鐵那種一堆平交道的,你要怎麼作? - 所以與在科技之外,是不是要從其他地方下手?在車流頻繁的地方,將鐵路高架化或地下化,減少車輛卡在平交道上的機會?或許也是可行的方式。 個人淺見 相關新聞及參考資料
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