我是醫檢師,我要為醫護發聲

5月22日 23:07
我是一名醫檢師,今天看到新聞因為校正回歸吵到不可開交,網路上更是多了很多謾罵衛福部、地方政府、中央政府甚至篩檢單位的聲音,看了真的是很不捨那些在前線不眠不休的防疫人員,更不捨的是每天冒著生命危險加班做者上千上萬隻檢體的醫檢師同仁們! 所以我要來為一線人員發聲! 1.為什麼檢驗會塞車?快篩不是15分鐘就出來了嗎哪來的塞車? A:目前篩檢都會採雙份檢體,其中一份做抗原快速篩檢,15分鐘結果就會出來,但是篩檢型檢測敏感性高準確度較低,所以並不能當作確診病例!!不能當作確診病例!! 只會被當作高危險群隔離起來,進一步做PCR核酸檢測,而PCR的流程和檢體前處理步驟相當耗時,所以不要再說15分鐘就可以出爐的報告是在拖什麼了⋯⋯ 2.PCR有什麼耗時的,有需要過這麼多天才公布400多個案回歸上週嗎? A:一線的醫檢師有限,我們還有數不清的重症急診檢驗報告要做,並不是所有醫檢師都每天守在篩檢站等著做實驗,如果檢驗科只需要做新冠病毒的檢驗,我相信報告不會延遲,但是會有更多人死於其他重輕症! 大概跟大家說一下流程,分生檢驗方法可分為三個步驟,第一是先從病人的檢體(痰液、糞便、鼻咽喉頭拭子)中萃取冠狀病毒的RNA, 第二步是將萃取出來的RNA利用反轉錄酶的作用將RNA轉成cDNA,再以PCR技術放大基因產物,第三步是偵測結果,傳統RT-PCR利用螢光染色和膠片電泳法呈現結果,Real Time PCR 則是利用儀器偵測螢光記錄反應結果。 萃取RNA就要2小時,而上機要3小時,這個是固定花費時間怎麼樣也快不了!!! 如穿脫完整的安全防護設備,檢體核對與編號等步驟,每進行一批檢體就至少需要六小時以上,以上時間的估算是以實驗進展最順利的情況來拿捏的,如遇「trouble」時,檢驗所需的時間又得延長。而機器有限的情況下,一次能做的數量就那些。所以不要再說我們偷懶了😥 3.做完PCR就好了,為什麼有通報數量誤差的問題? A:醫檢師除了做實驗還要發報告,不要說什麼報告不用我們自己發,依據醫檢師法誰操作的檢體誰發報告,報告如果出問題我們是會吊銷牌照上法院的,而我們需要在一天的實驗結束之後,上「傳染病通報系統」完成通報,再加上中央統計龐大的數據,大家覺得這些事情在下午2點之前有可能做完嗎⋯⋯⋯⋯,來不及的就是要排隊,排隊的還是要盡快做完,再把真正陽性的時間回歸到每一天,才可以精準的反映出疫情情況! 我不知道有耐心看完的人有多少,也不知道這篇文能讓多少人看到 只希望身邊的朋友能因為我的職業而更加了解一點醫檢師和醫護人員以及衛福部的難為 我明白目前因為疫情國人都很恐慌和敏感,也知道大家都是為了台灣好,但是還是希望可以少一點的風涼話和不諒解,多一點的體諒和溫暖☺️ 台灣加油💪🏻
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國立中正大學
辛苦了
舊金山城市學院
醫護人員辛苦了,加油
國立臺灣大學
其實爭議點在於 為什麼政府說超前部署 但是檢驗或防疫量能沒有提升? 只是這個問題被模糊焦點 大眾聽不懂什麼是校正回歸 以為是政府隱匿或前線人員怠慢 醫護確實非常辛苦 請中央、地方政府給予必要支援
國立中興大學
推柯文哲解釋 辛苦前線作戰人員🙏
國立高雄餐旅大學
辛苦了!沒有人在怪醫護人員 大家疑惑的是從去年到現在為什麼篩檢量仍然沒任何進步,中央還好意思說超前部署
國立交通大學
B4 沒有提升嗎? 這個禮拜的篩檢量 都是過去以來沒有的新高的數字
國立中山大學
B7 還沒升到四級就塞成這樣了 如果哪天疫情嚴重到升到四級 那會變成什麼樣子? 不是比以前高就叫有提升好嗎 疫情如同打仗 本來就要預想最糟情況 結果最糟情況還沒來 就已經陣亡了
國立臺灣大學
B7 你來搞笑的嗎? 這禮拜確認量 也都是過去以來沒有的新高的數字 篩檢量沒增加 代表篩檢量能到極限了 不然這次塞車是什麼情況
國立雲林科技大學
醫檢師你多慮了... 沒有人怪第一線的防疫人員 問題出在我們的篩檢量能不足 就連病床和集中檢疫所都吃緊 間接說明了一年多的[超前部署]都在喊口號
國立高雄大學
好久不見的回來了
國立高雄大學
醫護辛苦了!!!
國立屏東科技大學
辛苦了!!!真的很感謝醫護人員的協助!有你們真的很溫暖,希望大家都能戴好口罩,在家防疫💪🏻💪🏻
醫護人員很偉大,但你們的老闆只會說大話
國立嘉義大學
每每遇到問題,找不到解決方案, 只能喊“XX加油!” “團結XX!” 口號治國只是一時,治國還是需要真功夫,當初講大話,現在一一漏出馬腳
淡江大學
完全不是你們的問題 第一線人員辛苦了。 是隱匿疫情並且用自以為的方式公開的時中部長的問題。 噢抱歉他說他沒有蓋牌這是掀牌。 (突然的校正回歸誰會覺得很正常) 還是時中你股票怕校正一個賠光?
逢甲大學
醫護的慣老闆是誰還蠻清楚的
國立嘉義大學
B15 台灣加油
長庚大學
抱歉,我有疑問(不是想質疑醫檢) 上機醫院的設定是什麼? 如果有用kit抽RNA 在普通實驗室大概1個小時 你們檢體多 算2個小時很正常! 可是上機是很多檢體一次上 (不知道妳們機器一次最多可以上多少,有幾臺機器) 跑一次qPCR大概2小時就可以結束了吧? 還有以前聽說醫檢裡面一堆都是自動的儀器 (像是有自動機械手臂可以幫忙準備上機樣品,但自動機械手臂很貴,我不確定是否大部分醫院都有) 那你們現在樣品是人工還是機械手臂準備? (加primer 之類的) 我只是想了解台灣的檢測狀況~
國立暨南國際大學
幫集氣 醫院也不是只有新冠患者!
國立嘉義大學
簡單說就是愚民太多知識不足又不會學習只會怪罪別人自怨自艾,選我正解!!!
國立臺灣師範大學
辛苦了所有的醫護人員們 台灣的大家能否多點同理心多點體諒,天天開口就是罵,罵完了疫情就會好轉嗎? 繼續落實自己能做到的防疫措施,少出門少接觸,相信疫情能慢慢好轉的 台灣加油
國立臺灣大學
B4 陳時中說檢驗能量充足 是地方政府上傳資料太慢
國立交通大學
跟我一起喊 完全執政 沒有責任 滾動校正 不能詢問
長庚大學
B19 還有RNA轉cDNA的步驟,這樣加一加時間六小時其實差不多了,每天檢體量應該就有上萬,COVID-19有專門的q-PCR機器(不知道現在有沒有多的拿來用),還有病毒有要在p3實驗室去活性?其他有沒有自動化就不是很清楚,可能要等在線醫檢師回答,不過等的過程中,也要處理下一批檢體吧,我知道的醫檢師很多都去支援,還有要輪大夜,平常檢體量就很多到爆炸,真的是非常辛苦
亞洲大學
我明白前線人員的辛苦 但是如果一直以來都有校正回歸 那就應該也要公佈多少人正在採檢中 想問大家一個問題 假設已經連續八天公佈確診平均超過100人,過半感染源不明 後面九到十四天公佈確診人數低於100人 第十五天到第十八天跟你說 第九到十四天校正回歸800人 請問這樣還會實施第四級警戒嗎
國立臺灣大學
大家都知道醫護檢人員辛苦 爭論的只是政府 不是第一線
淡江大學
感覺問題還有人手不足吧
中臺科技大學
真的! 我也是醫檢師,現在還有人不知道是我們這些檢體,他們都以為很快報告就出來,怎麼會延誤呢?
國立臺北護理健康大學 護理系
因為醫護相關就是一個吃力不討好的工作,平時人力就沒有充足到哪裡去了,每年相關科系畢業生不少,取得證書的也不少,但就是大家都當逃兵,因為環境太差,其中的原因包含高工時,薪資不符合付出,護病比,對新人不友善,高風險,民眾不尊重專業,甚至醫師也是血汗的,看似高薪其實是榨出來的。
B19 目前使用的儀器一次可裝載4個K-carrier樣本架,共計96個樣本~ 而儀器是只有一台,畢竟檢驗科還有更多急診門診病床的檢體要操作~也不太可能不停購入新機器~ 自動化的機械手臂其實能夠做的很有限,頂多是協助全自動化的檢體種類分類到離心上機,比較常見會運用在急檢和生化部門,像分生檢測項目需要檢體前處理以及步驟比較繁複的是不能使用機器手臂的~ 其實除了上機等待的時間,防護衣的穿脫、試劑的製備、檢體的核對、陽陰性品管的確效、以及人工操作為了實驗正確性的耗時都是必須算在花費時間內的~~
朝陽科技大學
辛苦了!謝謝妳解惑了大家!
加油了!真的辛苦你們了
國立高雄第一科技大學
辛苦在第一線的你們 謝謝你們 聽到大家一直罵真的很生氣 這個時間點追究已經沒有用了 應該更團結才對 我不是醫護人員 但看著你們 真的覺得你們很偉大 希望台灣趕快度過這關 大家也盡量減少謾罵 誰都不願意看到台灣變成這樣啊! 謝謝所有醫護及防疫人員 還有乖乖待在家的各位 我們加油度過這一切吧~ ❤️
嘉南藥理大學
辛苦了 加油💪
元培醫事科技大學
辛苦你了!可是我比較希望原po把打這篇文章的時間拿去好好休息好好吃飯也要記得多喝水⋯補充維他命C 因為你打了這麼多還是有奇葩⋯⋯ 真的辛苦你們了
真理大學
好像買器材跟人力都不用錢一樣… 醫院也講求坪效的 機台要放哪 醫院想花錢買嗎 送醫院也會被說圖利醫院 之前做一堆口罩也沒多少錢就被罵成那樣 要是提前部署用不到的百萬器材和人力 一定被罵到臭頭= =
輔仁大學
B5 柯文哲解釋 簡單易了解
國立臺灣大學
元培醫事科技大學 醫學檢驗生物技術系
辛苦了🙏🏻
東吳大學
B0 您好,我是ETtoday新聞雲的編輯。 很多人都不知道為什麼篩檢要花好一陣子的時間,在看完您的文章後,想請問我們可否引用您的貼文來做一則報導、分享給更多人看到呢?謝謝。
中國醫藥大學
推一個
國立屏東科技大學
第一 從來沒怪過醫護! 第二 檢驗出確診者可以加在當日的確認數內不加註說明! 第三 把數字灌回採檢當日!會造成 1. 未來公佈的數字沒有公信力! 2. 使人民對疫情失去自判能力! 第四 國外使用回灌確診數的原因在說採檢量大(一次數萬人的量),但是400這個數字!有點不太合理
中國醫藥大學
B44 看不出每天實際的新增量才會無法判斷疫情的趨勢阿 簡單做個小表格沒很精確 不過總數都是36人 每張圖的意義都不一樣 更:補充 左圖 確診數每天都在增加,疫情正在向大流行的趨勢走 中圖 確診數每天都在減少,疫情正在趨勢看似趨緩或得到控制 右圖 突然增加的確診者 表示有一波疫情要開始 要開始改變防疫作為 當然真實世界的趨勢不會這樣漂亮,要把時間拉長來看才看的出來
國立屏東科技大學
B45 謝謝你的做圖!我想問題不在圖或趨勢! 這個跟有些考試為什麼會嚴禁塗改的規則是一樣的! CDC這樣做會不會讓以往公佈的數據都失去了公信力! 因為以往我們都會對政府提出的數字採比較信任的態度 但是使用這一手 就表示了 以往我們的數字都還是能改的哦! 從反方向來看!也就是因為總數一樣!所以只看圖的人 也可以看圖說故事啊! 醫護很辛苦!但這個的錯不在醫護,而是在CDC對於數字的處理不是很理想
中國醫藥大學
B46我以為您說的2. 使人民對疫情失去自判能力! 是讓人民從更精確的數據上來了解。 不論是公衛政策都需要從趨勢判斷做決策,了解防疫成效 考題也會因為申訴有其他選項也給分或補正阿 如果本文一開始就說是塞車所以報不上去,那政府為了公信力不改放棄真實面真的比較好嗎? 我認為真正的公信力是來自於對真實面的呈現跟有錯就改的誠實啦 即使真的放在同一天(表示當天總體篩檢量裡有721個確診,意義同我放在最右邊的圖,表示突然增加大量確診者)一日新增721例這樣的表示比較好,陽明山停車場還在塞車是怎麼回事(扯遠了
正修科技大學
辛苦你們這些醫護人員了! 你們在前線努力撐了很久~ 但中央缺一直每日放毒進來跟,3+11 政府高官是坐在那邊開記者會, 總是說著我們台灣已經超前部署, 到現在都沒有什麼實質上的作為~..
國立臺灣師範大學
B4 當初買口罩產線都被罵死了,請問沒疫情的時候政府是要怎麼買大量的檢驗機器? 這也要酸超前部屬真的是不必了。
匿名
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